Ein strukturiertes Framework, das Daten, Intelligenz und Benutzererfahrung in Einklang bringt. Von der Problemidentifikation bis zu vertrauenswürdigen KI-Produkten mit menschlicher Aufsicht.
Jedes erfolgreiche KI-Produkt balanciert Daten, Intelligenz und Benutzererfahrung
Der Treibstoff für Ihre KI. Umfasst Datentypen (Text, Bilder, Zahlen) und Lernsignale (Rohdaten vs. organisierte Daten) zum Trainieren des Modells.
Die Engine (LLM oder anderes KI-Modell). Wählen Sie die richtige Technologie basierend auf Kosten, Geschwindigkeit und Genauigkeit für Ihre spezifische Aufgabe.
Die Art und Weise, wie Benutzer mit KI interagieren. Gute KI-UX schafft Vertrauen, geht gracefully mit Fehlern um und bietet klare Wege für Korrekturen.
Ein einfacher Prozess von der Problemidentifikation zu vertrauenswürdigen KI-Produkten
Finden Sie ein spezifisches Problem, das KI einzigartig lösen kann. Analysieren Sie Kundenbedürfnisse und priorisieren Sie Ideen.
Bauen Sie einen 'Minimal Viable Agent', um das KI-Verhalten zu testen. Prototyp-First-Ansatz vor umfangreicher Codierung.
Stellen Sie saubere Daten und korrekte Verarbeitung sicher. Verbinden Sie das Modell mit der richtigen Wissensdatenbank oder Tools.
Bauen Sie Sicherheitsnetze für KI-Fehler. Gestalten Sie klare Wege für menschliche Korrektur und Aufsicht.
KI sollte 70% der Arbeit übernehmen, während Menschen 30% für Aufsicht, Kreativität und Urteilsvermögen behalten
Da KI Fehler machen kann (Halluzinationen), gestalten Sie Ihr Produkt so, dass es Menschen ein Sicherheitsnetz bietet. Dieses Gleichgewicht gewährleistet Produktivität bei gleichzeitiger Wahrung von Qualität und Verantwortlichkeit.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Produkt die regulatorischen Anforderungen erfüllt
Volle Kontrolle über Ihren KI-Produktentwicklungs-Stack – kein Vendor Lock-in
Selbst-hostbare Tools: VS Code, Eclipse, Jenkins, GitLab – alle prüfbar und souverän.
Standardformate (SPDX, CycloneDX, ReqIF). Exportieren Sie Ihre Daten jederzeit.
Betreiben Sie alles auf Ihrer Infrastruktur – GitLab, Nextcloud, Mattermost.
SPDX/CycloneDX-Stücklisten. Sigstore für Softwaresignatur.
Daten bleiben in Europa. DSGVO-konform von Haus aus.
Ihr Team behält die volle Fähigkeit, alle Systeme unabhängig zu warten.
Lassen Sie uns das 3-Säulen-Framework auf Ihre Produktidee anwenden. Von der Problemidentifikation zu vertrauenswürdiger KI mit der 30% Regel.
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